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關於維基百科的研究[编辑]Zotero收集夾請勿在此討論，建議先搜尋是否在社群討論頁面已有相關討論後再至各別頁面發言。 201304[编辑]User:emijrp 2012[编辑]User:emijrp在wiki-research-l上分享其Wikicommons影像的地理分佈小研究。 英國有許多相片的原因是因為來自「Geograph Britain and Ireland 」的大量匯入內容。"Yes, that was due to the Geograph Britain and Ireland imports http://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Images_from_the_Geograph_British_Isles_project"。  就算真的要比數量，不一定要比條目，也可以比照片的數量和地理分佈，請支持或在各地發起Wiki Loves Monuments，如台灣朋友做的[1]。 User:Ironholds 2013[编辑]User:Ironholds. (2013, April 25). Why are users blocked on Wikipedia? Non-Commercial Use. Retrieved from http://blog.ironholds.org/?p=31
User:hanteng註：User:Ironholds, 也是User:Okeyes_(WMF) 目前是Wikimedia Foundation的工作人員, 職稱Community Liaison, Product Development。他於April 25, 2013發表的部落格中對英文維基百科的用戶封禁資料，做出歷史時序、封禁類型等等的數量分析。資料處理算是不錯，然而其結論或有以數量大小來斷定封禁類型差異的問題。換句話說，的確spam類型的破壞和封禁在絕對數量及比例上的趨勢有上升並需要更有效的反制措施，然而其他類型的封禁的數量雖有下降，並不能斷言是否對社群的影響就也是下降的，畢竟在封禁類型上，spam類型的封禁之所以數量大有可能是機器人自動化的數量擴張效應，而其他類型的封禁數量雖然或比不上spam類型的封禁，但對社群參與的社會心理及人際互動上，或有較大的影響。
Leskovec et al 2013[编辑]Leskovec,, C. D.-N.-M., Robert West, Dan Jurafsky, Jure, West, R., Jurafsky, D., Leskovec, J., & Potts, C. (2013). No country for old members: User lifecycle and linguistic change in online communities. In Proceedings of WWW, 2013. Retrieved from http://www.mpi-sws.org/~cristian/Linguistic_change.html
User:hanteng註：此篇於WWW 2013年會發表的論文，乃以英文維基的社交語言的轉換來說明個人、群體、及世代的語言轉換。其語言分析的理論架構十分有趣及創新，但未必能馬上應用在其他語言，需要處理一些技術問題，不過此研究結果或許指出維基新手及老手之間的語言互相影響的時間動態關係，這對中文維基社群語言和世代差異的偏好上或有啟發。
英文摘要摘錄: ....We propose a framework for tracking linguistic change as it happens and for understanding how specific users react to these evolving norms. By applying this framework to two large online communities we show that users follow a determined two-stage lifecycle with respect to their susceptibility to linguistic change: a linguistically innovative learning phase in which users adopt the language of the community followed by a conservative phase in which users stop changing and the evolving community norms pass them by.....Building on this observation, we show how this framework can be used to detect, early in a user’s career, how long she will stay active in the community. Thus, this work has practical significance for those who design and maintain online communities. It also yields new theoretical insights into the evolution of linguistic norms and the complex interplay between community-level and individual-level linguistic change.
值得參考的研究方法或案例[编辑]201304[编辑]Wolfram, S. (2013a, March 19). Talking about the Computational Future at SXSW 2013. Stephen Wolfram Blog 史蒂芬·沃爾夫勒姆個人部落格. Data Science. Retrieved from http://blog.stephenwolfram.com/2013/03/talking-about-the-computational-future-at-sxsw-2013/
数学软件Mathematica創造及創辦人史蒂芬·沃爾夫勒姆近年來在搞Data Science 及大量使用網絡資量做出令人驚歎的前沿結果。此個人部落格雖然是談計算的未來，但值得注意的是在美國SXSW2013的具創意及設計性的場合所發表，此演講展示了數個案例及心得，有不少在知識的挖掘、產生、展示上的啟發
Wolfram, S. (2013b, April 24). Data Science of the Facebook World. Stephen Wolfram Blog 史蒂芬·沃爾夫勒姆個人部落格. Data Science. Retrieved from http://blog.stephenwolfram.com/2013/04/data-science-of-the-facebook-world/
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