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英伟达

坐标：37°22′14.62″N 121°57′49.46″W / 37.3707278°N 121.9637389°W / 37.3707278; -121.9637389
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37°22′14.62″N 121°57′49.46″W / 37.3707278°N 121.9637389°W / 37.3707278; -121.9637389

英伟达
Nvidia Corporation
其他名称辉达[1]
英伟达
公司类型上市公司
股票代号
ISINUS67066G1040
公司前身3dfx Interactive
AGEIA
成立1993年4月5日，​31年前​（1993-04-05）
创办人
代表人物
总部 美国加利福尼亚州圣克拉拉
业务范围 全世界
产业
产品
营业额26,974,000,000 美元 (2022年)
息税前利润4,224,000,000 美元 (2022年)
净利润4,368,000,000 美元 (2022年)
总资产7,251,000,000 美元 (2014年)
资产净值7,471,000,000 美元 (2018年)
所有权者先锋领航
员工人数13,775 (2020年)
市值2,970,000,000,000 美元 (2024年)
主要子公司NVIDIA高级渲染中心（英语：Mental Images）
网站www.nvidia.cn 编辑维基数据链接
NVIDIA美国圣克拉拉总部
NVIDIA台湾内湖园区总部

NVIDIA（Nvidia Corporation，/ɛnˈvɪdiə/；台湾与香港译为辉达，中国大陆译为英伟达），创立于1993年1月，是美国一家以设计和销售图形处理器（GPU）为主的无厂半导体公司，总部设在加利福尼亚州的圣克拉拉，位于矽谷的中心位置。NVIDIA亦会设计游戏机图形处理器，例如第一代Xbox、PlayStation 3及任天堂Switch。

NVIDIA最出名的产品线是为个人与游戏玩家所设计的GeForce系列，为专业CGI工作站而设计的Quadro系列，以及为伺服器和高效运算而设计的Tesla系列，虽然起家于PC电脑的显卡业务，英伟达也曾涉及移动晶片Tegra的设计，但智慧机市场对此响应不大。近年，英伟达利用这些研发经验，朝向人工智慧运算和机器视觉的市场发展，也是图形处理器上重要的开发工具CUDA的发明者。[2]

历史

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英伟达创办人、首席执行官黄仁勋

黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和克蒂斯·普里姆于1993年4月美国加州创办了英伟达（NVIDIA），随后成为德拉威州企业。公司名字源于拉丁语invidia（英文 envy 一词的词源），意思是“仰慕”，原因是当时三人将所有的规划文件都存在“NV”（意思是“下一个版本”）的文件名下，因此希望有需要一个既涵盖这两个字母、又能展现对于未来憧憬的公司名[3]。

英伟达保持低调到1997－1998年，当时它发布了RIVA个人电脑绘图处理器产品线。并于1999年1月在纳斯达克挂牌上市[4][5][6]；同年5月，售出第一千万个绘图处理器。于2000年收购了3dfx的知识产权。3dfx是1990年代中期其中一间最大的图形处理器厂商。英伟达与许多代工生产厂商，和一些组织建立起密切关系，最知名的包括台积电。2002年2月，英伟达售出第一亿个绘图处理器。

目前英伟达和超威半导体供应了市场上大部分独立显卡。英伟达最著名的GeForce绘图处理器产品线于1999年首次亮相。现在GeForce产品线已经扩展至桌面型和手提电脑。移动设备方面，英伟达拥有Tegra产品线。它能提供高性能，同时保持低电源消耗。此类产品通常用于无线通讯装置。

2020年4月27日，英伟达宣布已完成对迈络思（英语：Mellanox Technologies）的收购，成交价为70亿美元。

2020年7月，有报导称英伟达正在与软银谈判以320亿美元收购英国晶片设计公司安谋。 2020年9月13日，英伟达宣布将以400亿美元的价格从软银集团手中收购安谋，但须接受通常的审查，后者保留英伟达10%的股份[7]。然而，尽管英伟达一再表示收购完成后安谋仍然保持开源模式和对客户采取中立态度，此收购案却遭到监管机构和大型企业（例：高通、微软、谷歌等）的一致反对。他们担心一旦收购完成后，将会造成严重的竞争问题，使安谋无法保持中立性。最终，2022年2月7日，英伟达和软银宣布已同意终止双方此前达成的安谋股份交易协议，收购案正式宣告失败，同时软银将推动安谋上市。[8]

2021年6月11日，英伟达宣布收购自动驾驶汽车高清地图开发商DeepMap（英语：DeepMap）。[9][7]

2022年1月，英伟达宣布Bright Computing（英语：Bright Computing）加入英伟达。[10]

2022年3月7日，英伟达宣布存储方案提供商Excelero加入英伟达。[11]

2024年6月18日，英伟达取代微软成为全球市值最高的公司。[12]

产品制造

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作为一家无晶圆IC半导体设计公司，NVIDIA于自己的实验室研发晶片，但将晶片制造工序分包给晶圆代工厂。以往，NVIDIA从其他厂商，例如IBM、意法半导体、台积电（NVIDIA目前最重要的代工合作伙伴）和联华电子获得硅晶片生产能力。晶片的供应链需涉及数间第三厂：制造完毕的晶圆由集成电路封装场进行初步测试封装作业，之後交由测试厂的测试部门进行深度测试并根据性能分类。依据存货清单，NVIDIA必须提早数月订购晶片，并将之存储起来等待使用。

在最终产品上（指显卡、主板等），NVIDIA会推出所谓原厂“公版”（Reference）产品（称为参考样卡或参考模板）供展示及测试之用，早期产品是由台湾的微星和斯博科、美国的威竣（VisionTek）和新美亚（Sanmina-SCI）、德国的艾尔莎代工，目前由新加坡的伟创力与台湾的鸿海（富士康）、华硕和捷波代工或设计。在零售市场上，NVIDIA会把顶级型号的“原厂”公版产品给各个第三方厂商贴牌，如GeForce 7950 GX2、Quadro FX 5600、nForce 680i SLI等等，这些厂商的产品设计用料完全相同，均由一家厂商代工。在OEM市场上，亦有部分“原厂”公版产品存在。2008年后NVIDIA允许了旗舰级产品的“非公版”（Non-Reference）设计，但只有极少数有实力的厂商（如华硕、技嘉、微星、影驰等）会推出自己设计的产品。2010年10月初，NVIDIA曾通过BestBuy少量销售由富士康代工的NVIDIA品牌“原厂”产品[13]。

主要产品

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NVIDIA的产品组合包括绘图处理器、个人电脑平台（主板逻辑核心）晶片组和数码媒体播放器的软件。在Mac/PC用户社区中，NVIDIA的"GeForce"产品线最为人熟悉。除了独立型显卡外，还有微软的Xbox游戏核心和nForce主板（已停产）的核心技术，NVIDIA最近进入的领域是用于手机和平板电脑的ARM晶片，品牌为Tegra至今已推出5代。

在2004年12月，NVIDIA宣布会协助索尼设计PS3的绘图处理器（RSX）。NVIDIA只会负责设计，Sony会负责制造该绘图处理器。根据合约，NVIDIA会使用索尼的芯片厂（索尼和东芝）来制造RSX，并将制程提升至65纳米。这与微软的协议是互相违背的，因为NVIDIA会通过第三者制造Xbox的绘图处理器。（其间微软选择了AMD去提供Xbox 360的绘图硬件的IP设计。任天堂的GameCube和Wii亦采用ATI的绘图处理器。）

2008年2月11日，NVIDIA发布了用于手机平台的APX 2500应用处理器。该处理器集成了一个ARM处理器和一个显示核心。这款处理器是由NVIDIA和微软联合研制，方面应用于使用Windows Mobile的电话中，提高Windows Mobile平台的多媒体处理能力。晶片的制程是65nm，核心频率750 MHz，并集成256KB的L2缓存。晶片亦内建GeForce核心，支持OpenGL ES 2.0和Direct3D Mobile标准。APX 2500属于ARM架构，其低耗电设计，使手提电话可以长时间播放音乐或720p高清晰影片。

NVIDIA于2008年12月发布了一支持Intel Atom处理器的NVIDIA ION移动平台，主打轻薄桌面型市场，可以支持DirectX 10的内建显示晶片性能是原本英特尔官方945GSE晶片组的5倍，让迷你电脑也有部分游戏能力；它解决了Atom没有GPU、无法支持高清、无法支持数码显示、屏幕需小于10英寸、不能支持更高版本的Windows Vista的种种问题。

在2011年1月5日的CES上，NVIDIA宣布将自行设计与研发基于ARM架构的台式电脑CPU，产品代号Project Denver（丹佛项目）[14]。其处理器能够支持微软下一代桌面系统Windows 8[15] 以及行动平台上的Android、苹果iOS等。相比之前的Tegra产品，NVIDIA总裁表示这将是一颗高度定制的“ARM兼容CPU”，即获得ARM指令集授权，但处理器微架构则完全由NVIDIA自行开发，以更高性能面向桌面、伺服器甚至高性能计算市场。届时NVIDIA基于ARM架构的处理器将在市场上与英特尔和AMD等基于X86架构的处理器直接竞争。

在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃，包含超过540亿个晶体管，是有史以来最大的7纳米晶片，性能相较于前代提升了高达20倍，

NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU，全新多实例GPU技术可将单个A100分割成最多七个独立的GPU来处理各种计算任务；第三代NVIDIA NVLink技术能将多个GPU组合成一个巨型GPU；全新结构化稀疏功能将GPU的性能提高一倍。具有TF32的第三代Tensor Core核心 ，其功能经过扩展后加入了专为AI开发的全新TF32，它能在无需更改任何代码的情况下，使FP32精度下的AI性能提高多达20倍。此外，Tensor Core核心现在支持FP64精度，相比于前代，其为HPC应用所提供的计算力比之前提高了多达2.5倍。

2020年，NVIDIA发布软件开发包NVIDIA Maxine。[16]

第一款NV1显卡帝盟EDGE 3D 2120
GeForce 256显示核心

2021年4月，NVIDIA在GTC 2021 发布其首款基于 Arm 架构的数据中心 CPU 处理器。专为满足全球最先进应用的计算要求而设计—— 这些应用包括自然语言处理、推荐系统、AI 超级计算 —— 其所进行的海量数据分析需要超高速计算性能和大容量内存。[17]

2021年4月，NVIDIA 宣布推出全新 DGX SuperPOD，云原生、多租户超级计算机，将AI的世界面向企业开放。[18]

2021年4月，NVIDIA推出面向自动驾驶汽车的AI处理器NVIDIA DRIVE Atlan。该处理器将提供每秒超过1000万亿次（TOPS）运算次数。[19]

2021年4月，NVIDIA于今日发布NVIDIA Morpheus应用框架，可提供一整套能够实时检测和预防安全威胁的加速AI技术。[20]

2021年6月，NVIDIA在Computex2021主题演讲中推出两款游戏GPU——GeForce RTX 3080 Ti和GeForce RTX 3070 Ti。[21]

2021年7月，NVIDIA推出Cambridge-1，这是NVIDIA的数字生物学革命，投资 1 亿美元。[21]

2021年11月，NVIDIA在GTC线上大会主题演讲中宣布将建立一个数字孪生来模拟和预测气候变化。该数字孪生名为Earth Two，简称E-2。[22]

2022年3月，在 NVIDIA GTC 大会主题演讲中，NVIDIA推出采用 NVIDIA Hopper架构的新一代加速计算平台。NVIDIA Hopper GPU架构利用新DPX指令，将动态编程速度提高多达 40倍。[23]

2022年3月，NVIDIA推出面向AI基础设施和高性能计算的基于Arm Neoverse的数据中心专属CPU。NVIDIA Grace CPU 超级晶片由两个 CPU 晶片组成，它们之间通过NVLink-C2C互连在一起。NVLink-C2C 是一种新型的高速、低延迟、晶片到晶片的互连技术。[24]

企业级解决方案

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  • NVIDIA数据中心GPU，产品包括：
    • Tesla V100 GPU - 基于Volta架构，深度学习达每秒 100 万亿次浮点运算。V100 装有 640 个 Tensor 内核，能提供 120 万亿次浮点运算的深度学习性能。[25]
    • T4 GPU - 基于Turing架构，拥有多精度计算性能。[26]
    • A100 GPU - 基于NVIDIA Ampere架构，可以实现AI训练和推理应用，已登陆Google Compute *Engine（云计算引擎）。[27]
  • NVIDIA HGX ，NVIDIA HGX-1 和 HGX-2可以用在标准化加速 AI 和高性能计算的数据中心设计。[28]
  • NVIDIA DGX基于NVIDIA GPU Cloud 构建，包括：
    • NVIDIA DGX Station - ，配备四块 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU，集成四路 NVLink™ 架构，可提供 500 teraFLOPS 的 AI 性能。[29]
    • NVIDIA DGX-1[30]
    • NVIDIA DGX-2 - 集成16 个 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的 2 petaFLOPS 系统。[31]
    • NVIDIA DGX A100-搭配了8个NVIDIA A100 Tensor Core GPU[32]
  • NVIDIA EGX - 是一款云原生的平台[32]
  • NGC - GPU 优化深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 软件中心。[33]
  • NVIDIA Jetson - 运用在自主机器领域里的嵌入式系统。[34]
  • NVIDIA DRIVE - 自动驾驶领域中的一个点到点平台。[35]
    • NVIDIA DRIVE嵌入式超级计算平台是AI平台，能处理摄像头、普通雷达和镭射雷达传感器等数据来分辨周边环境、在地图上确定汽车位置，然后规划和执行安全行车路线。AI平台支持自动驾驶、座舱功能、驾驶员监控和其他的安全功能。[36]
    • DRIVE软件（包括DRIVE OS、DriveWorks、DRIVE AV、DRIVE Chauffeur、DRIVE IX、DRIVE Concierge、DRIVE Map）：软件能让车辆化身智慧机器。NVIDIA DRIVE SDK是开放式软件，可以为开发者提供了自动驾驶的相关构建块和算法堆栈，帮助开发者构建和部署自动驾驶应用程式，如感知、定位和地图绘制、计划和控制、驾驶员监控和自然语言处理。[37]
    • DRIVE基础架构：包括开发自动驾驶技术（从原始数据收集到验证）所需的完整数据中心硬件、软件和工作流程。该基础架构为神经网络开发、训练和验证、回放以及在仿真中进行测试提供了所需的端到端构建模块。[38]
    • DRIVE AGX - 车载运算主机，包括开发者包和软件。
    • DRIVE Hyperion - 自动驾驶汽车的参考架构，DRIVE AGX 和传感器包API。
    • DRIVE Constellation - 是基于云端服务框架的VR虚拟实境模拟平台，专用于支持自动驾驶汽车的开发和验证。
    • NVIDIA DGX - DNN 训练平台，训练神经网络进行AV 感知。
  • NVIDIA Quadro -视觉计算平台[39]
    • Quadro RTX 8000、6000、5000、4000、3000；
    • Quadro GV100；
    • Quadro GP100；
    • P系列：P6000、5000、4000、2200、2000、1000、620、600、400；[40]
    • M系列：M6000[41]、5000、4000[42]、2000[43]等；
    • Quadro RTX伺服器；
    • Quadro vDWS；
    • NVIDIA Quadro View - 桌面管理软件；
    • NVIDIA Quadro Experience。
  • NVIDIA Titan -基于Turing架构的PC 显卡。[44]
  • Mellanox -NVIDIA于2020年4月27日完成收购Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司）[45]，Mellanox主要为伺服器和存储提供端到端InfiniBand和以太网智慧互联解决方案服务，端到端高速互连产品包括： 网卡、交换机、线缆、光模块、软件和晶片等[46]
  • NVIDIA BlueField-3 DPU -第三代以 400Gb/s 线速处理软件定义网络、存储和网络安全的 DPU（数据处理器）。[49]
  • NVIDIA Quantum平台 -NVIDIA InfiniBand产品系列的总称，集计算和通信于一体的网络计算平台。[50]
    • NVIDIA Spectrum系列交换机 -基于 NVIDIA Spectrum ASIC 交换晶片的高性能以太网交换机产品系列。[51]
  • NVIDIA ConnectX-7网卡 -一款400Gb/s的智慧以太网/InfiniBand智慧网络适配器。[52]
  • H100 GPU -基于Hopper架构的GPU，集成800亿个晶体管，拥有Transformer引擎和可扩展的NVIDIA NVLink 互连技术等功能。
  • NVIDIA DGX H100系统 -第四代 NVIDIA DGX 系统，基于NVIDIA H100 Tensor Core GPU，能满足大型语言模型、推荐系统、医疗健康研究和气候科学的大规模计算需求。[52]
  • NVIDIA Isaac Nova Orin -一款计算和传感器参考平台，基于NVIDIA Jetson AGX Orin 边缘AI系统而构建，加速自主移动机器人(AMR)的开发。[53]
  • NVIDIA Omniverse -NVIDIA发布的一个易于扩展的平台，可以实现 3D 设计协作以及可扩展的多 GPU 实时逼真仿真。[54]

绘图处理器

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  • NV1－NVIDIA的第一款产品，建基于二次曲面。
  • NV2－NVIDIA的第二款产品，产品名为Mutara V08，原先预做为作为世嘉游戏机晶片。但于开发途中取消。
  • RIVA 128－建基于NV3，支持DirectX 5和OpenGL 1, NVIDIA第一款支持DirectX的产品。
  • RIVA TNT－建基于NV4，支持DirectX 6和OpenGL 1.1，这个显卡系列使nVIDIA成为市场领导者。
  • RIVA TNT2－建基于NV5，支持DirectX 6和OpenGL 1.1。拥有128位3D架构。
  • Vanta－建基于NV6，支持DirectX 6和OpenGL 1.1。是一颗128位TNT架构的低成本绘图处理器。
  • GeForce－个人桌面型绘图处理：
    • GeForce 256－代号为NV10，支持DirectX 7，OpenGL 1.2，硬件转换与投影（T&L），能使用DDR作为显示内存。
    • GeForce 2－代号为NV1x，支持DirectX 7，OpenGL 1.2。
    • GeForce 3－代号为NV20，支持DirectX 8.0着色，OpenGL 1.3，存储器带宽节省技术。
    • GeForce 4－代号为NV2x，支持DirectX 8.1，OpenGL 1.4。低廉的MX系列只支持DirectX 7，因为它是建基于GeForce 2。该系列最后发表的PCX 4300是加入HSI桥接晶片以支持PCI-E接口的绘图处理器。
    • GeForce 5－代号为NV3x，支持DirectX 9.0B，OpenGL 1.5，特色是可以呈现'电影级效果'。PCX系列是加入HSI桥接晶片来支持PCI-E接口的绘图处理器。
    • GeForce 6－代号为NV4x，支持DirectX 9.0C，OpenGL 2.0，特色是一个改进了的着色引擎，更节省电力的设计和SLI技术。
    • GeForce 7－代号为G7x，支持DirectX 9.0C，'Windows Display Driver Model'，OpenGL 2.0。这系列改进了着色效率，率先支持TSAA和TMAA抗锯齿技术，亦支持SLI、vP引击。
    • GeForce 8－代号为G8x，支持DirectX 10，OpenGL 3.3，采用统一流水线结构。它是由顶点、几何和像素着色引擎（统称SM 4.0）组成。支持Luminex引擎、CSAA抗锯齿技术、Quantum Effects、B2P（8600GT/GTS/8500GT/8400 GS系列）引击和改良后的vP引击。
    • GeForce 9－代号为G9x，支持DirectX 10，OpenGL 3.3。
    • GeForce 100－代号同样为G9x，支持DirectX 10、OpenGL 3.2，均为GeForce 9系列的更名产品，仅提供于预先建置（OEM）的系统中。
    • GeForce 200－代号为G2xx，支持DirectX 10、OpenGL 3.2，部分后期型号支持DirectX 10.1与支持GDDR5显示内存，运算性能两倍于上代的，而且其首发的高级显卡 - GTX 280以单GPU胜过GeForce 9800GX2的双GPU。唯其高性能带来的也包括用电量上升。
    • GeForce 300－代号为G21x，支持DirectX 10.1、OpenGL 3.2，部分为GeForce 200系列的更名产品，仅提供于预先建置（OEM）的系统中。
    • GeForce 400－代号为GF10x，支持DirectX 11、OpenGL 4.1、OpenCL 1.1，首次配备GDDR5显示内存，2010年3月26日推出。
    • GeForce 500－代号为GF11x，支持DirectX 11、OpenGL4.1、OpenCL 1.1，主要为GF10x系列的改良，2010年11月8日推出。
    • GeForce 600－代号为GK10x，支持DirectX 11、OpenGL4.2、OpenCL 1.1。
    • GeForce 700－除旗舰型号GTX 780及GTX 780Ti外仍为GK10x，但有改进。而旗舰型号GTX780是Titan的缩减版，使用GK110，2013年5月23日推出。
    • Titan，Titan Black Edition，Titan Z - 代号为GK110，支持DirectX 11.1、Shader Model 5.0、OpenGL 4.3以及Open CL 1.2，为Kepler系列晶片的完整版本，Titan Z为Titan的双GPU版本，目标市场为高端游戏玩家。
    • GeForce 900－代号GM20x，是第一款使用Maxwell的高阶绘图卡，现时推出了GTX 980和GTX 970两款旗舰及次旗舰型号，以及偏向中端的GTX 960，偏向中低端的GTX 950。
    • Titan X - 是第一款使用Maxwell的超旗舰绘图卡，以取代上一代采用Kepler晶片的Titan系列，主力偏向要求高端游戏达到4K画质的玩家；2016年则推出Titan X Pascal超旗舰绘图卡，使用与GeForce 10同样的Pascal架构(GP102)，同时存储器升级为GDDR5X，性能比Titan X Maxwell更佳
    • GeForce 10－代号GP10x，是第一款使用Pascal的高阶绘图卡，现时推出了Titan Xp、Titan X 、GTX 1080 Ti、GTX 1080和GTX 1070Ti 、 GTX 1070六款旗舰、中端的GTX 1060(3/6GB)、GTX 1050 Ti(4GB)以及GTX 1050(2GB)。
    • GeForce 16 - 代号TU11x 使用了与GeForce RTX 20一样的Turing架构 但是缺少了即时光线跟踪，中端的GTX 1660Ti(6GB) 、GTX 1660(6GB)、以及GTX 1650(4GB)。
    • GeForce RTX 20系列－代号TU10x，是第一款使用Turing的高阶绘图卡也是第一款使用即时光线跟踪功能 , 模拟光线反射的绘图卡，现时推出了RTX 2080 Ti(11GB)、RTX 2080(8GB)、RTX2070(8GB)、RTX2060(6GB）
    • Titan RTX－代号TU102，为Turing系列晶片的完整版本，使用光线跟踪跟踪功能,模拟光线反射,同时核心原是为深度学习而设计。
    • GeForce RTX 30系列－代号GA10x，使用Ampere的高阶绘图卡, 拥有第二代即时光线跟踪功能 , 成员包括 RTX 3050, RTX 3060, RTX 3060Ti, RTX 3070,RTX 3070Ti, RTX 3080, RTX 3080Ti, RTX 3090, RTX 3090Ti。于2020年9月17日开始逐步发售，但因加密货币矿潮而供货紧张，导致价格飙升，不过2022年开始，加密货币币值大跌，价格回到正常范围。
    • GeForce RTX 40系列－代号AD10x，使用Lovelace的高阶绘图卡, 拥有第三代即时光线跟踪功能 , 成员包括 RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070Ti, RTX 4070, RTX 4060Ti,RTX4060。于2022年10月12日开始逐步发售。RTX 4090在发售后被报导有多起显卡的12VHPWR供电接口过热融化的案例发生，英伟达官方在调查该事件的原因后，表示根据收到全世界的50多起案例，认为是用户没有完整将电源插头插入显卡的供电接口所导致的。
首款Quadro显卡ELSA GLoria II Pro
Quadro FX 2000显卡
  • Quadro－专业级绘图处理器。
    • Quadro－基于GeForce 256，专业级绘图处理器。
    • Quadro 2－基于GeForce 2，Quadro改良型专业级绘图处理器。
    • Quadro DCC－基于GeForce 3，数码内容创作。
    • Quadro 4－基于GeForce 4，专业级绘图处理器。
    • Quadro FX－针对台式电脑和行动工作站的专业级绘图处理器。
    • Quadro CX－专为Adobe Creative Suite设计的加速器。
    • Quadro NVS－专业级商用绘图处理器，后独立划分为NVS系列。
    • Quadro Plex－针对最复杂的重度绘图和运算问题的专业级绘图处理器。
    • Quadro RTX为图形渲染、AI深度学习或是光线跟踪等方面而设。
  • Tesla－伺服器高性能运算处理器。

中央处理器

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  • Tegra－系统单片机产品，基于ARM架构的处理器，包含有图形处理器、音效处理器、北桥晶片、南桥晶片和存储器控制器等功能。

晶片组

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nForce 550晶片
  • ION - 移动计算机平台，包括晶片组与集成型绘图处理器
  • nForce Professional - 专业级晶片组，针对搭载AMD处理器的工作站与伺服器。
    • nForce Professional 2000
    • nForce Professional 3000

开放GPU授权

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英伟达于2013年6月宣布将向装置制造商授权显卡技术，首个授权的 GPU 核心将基于开普勒架构。英伟达还表示，其他核心（如下一代Maxwell）也会开放授权给ARM厂商。[55]

市场历史

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在DirectX前

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NVIDIA的第一款产品名为NV1（STG2000X），授权SGS Thomson Microelectronics生产，于1995年5月推出。它是建基于二次曲面贴图作为立体图形的实现方式。这张卡亦集成了声卡（只能作播放用，并没有音效输入），和SEGA Saturn（世嘉土星）游戏手柄和操纵杆的接口。由于世嘉土星是建基于Forward-Rendered Quads技术与Quadratic Texture Maps，几款SEGA Saturn的游戏亦被移植到电脑平台，例如《铁甲飞龙》和《VR快打》。但是，NV1只能艰难地行进，因为该市场已有很多对手。

之后，市场对NV1失去兴趣，因为Microsoft发布了DirectX规格，DirectX以多边形作为立体图形的实现方式。随后，NV1继续秘密地发展，成为NV2计划，该计划由世嘉资助了几百万元。世嘉希望一个集成了音效和绘图的核心能减低下一代游戏核心的制造成本。但是，世嘉最终了解到二次曲面贴图是有缺点的，最终亦没有证据证明该核心被恰当地调试。这事件成为NVIDIA黑暗的一面。

一个新颖的开始

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RIVA 128显示核心

NVIDIA发布了两款失败的产品后，CEO黄仁勋领悟到公司要继续生存，就必须作出改变。他雇佣了David Kirk作为首席科学家。David Kirk原本是属于软件开发商Crystal Dynamics，一间提供优良视觉质量的公司。他基于对着色的熟悉，将NVIDIA的3D硬件经验合并起来，使NVIDIA得以翻身。

作为企业转型的一部分，NVIDIA放弃了一些专利界面，转为全面支持DirectX，亦弃掉一些多媒体功能，减低制造成本。NVIDIA亦采用了一个为期六个月的内部周期目标。将来，就算某一产品失败，亦不会威胁到公司的生存，因为下一代的代替物随时可用。

但是，自从世嘉NV2的合同隐蔽起来后，雇员都被投闲置散，很多工业观察者都认为NVIDIA不会再活跃于研发工作。所以当RIVA 128在1997年首次推出时，它的规格都是难以置信的[56]。性能比市场领导者3dfx的好，还有一个完整的三角形生成引擎。RIVA 128大量销售，因为其低廉的价格，高性能的2D/3D加速，使它成为OEM受欢迎的选择。

GeForce世代

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划时代的GeForce 256 DDR显卡
首款支持DriectX 8.0的显卡GeForce3 Ti 500

在1999年下半年，NVIDIA推出了GeForce 256（NV10），最特别的是它带来了硬件几何转换与光源（T&L）。GeForce 256的核心频率是120 MHz。它亦提供了先进的影像播放加速、动态补偿、硬件子像素alpha混合和四条像素流水线。配合DDR作为显示内存，使NVIDIA轻易成为性能领导者。

基于产品的成功，NVIDIA赢得了Microsoft的合约──为Xbox研发绘图硬件。这令公司增加了二亿美元收入。纵使这计划用去了工程师很多时间，但短期内，并没有对公司做成很大的影响。终于，GeForce 2 GTS于2000年夏天正式发售。

NVIDIA从研发高度合成核心时，得到很多额外的经验，并将之应用在GTS中，结果核心频率得到了改善。NVIDIA亦可以选出较高质量的晶片，用作高价产品。最终，GTS的核心频率是200 MHz。它的像素填充率是GF256的两倍；材质填充率是GF256的四倍，因为每条像素流水线都支持多层贴图。它亦新加支持S3TC压缩技术、FSAA和改善了的MPEG-2动态补偿。

随后，NVIDIA推出了GeForce 2 MX，针对低廉和OEM市场。它只有两条像素流水线，核心频率是175 MHz，随后增加到200 MHz。纵使价格低廉，但性能不俗。GeForce 2 MX成为史上最成功的显卡。而移动型号GeForce2 Go亦于2000年年尾装运。

同时，3dfx的Voodoo 5延期过久，这引起电脑史上最令引人注目的破产。NVIDIA于2001年收购了3dfx，获得其专利和商标权，以及反锯齿技术和大约100位工程师。

性能领导

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首款支持DirectX 10.0的显卡GeForce 8800 GTX
首款支持DirectX 11.0的显卡GeForce GTX 480

NVIDIA推出GeForce 6显卡系列还击，成为FX灾难的关键解决方法。着色性能提升了，而电源消耗则减少了。通过与开发者，尤其是那些参与了NVIDIA的"The way it's meant to be played"计划的开发者紧密合作，NVIDIA做事更果断，以求更完善。这样就能更轻易制造一些与行业要求一致的硬件。

结果这样改善了企业的焦点，随后NVIDIA亦发布了GeForce 7系列。它拥有24条像素流水线，自AMD Radeon 9700发布后，NVIDIA第一次获取无可争辩的性能优性。更重要的是，产品发布当天，消费者就可买到相关产品，而价钱亦适中。而ATI的产品则饱受产品延迟发布之苦。

2005年，受惠于PCI-Express接口的高带宽，NVIDIA推出了自3dfx公司所获得技术SLI（速力）。通过这个技术，可以并联两张显卡，理论上使绘图性能加倍（实际上只有大约1.4-1.6倍）。它重新确立了NVIDIA在高端市场的名誉。ATI的同类型产品是X1000系列显卡的CrossFire。

2009年1月，划时代的55纳米制程显卡问世并采用新的命名规则为GT200b.之后下一代GTX 280紧接推出；它拥有1062.72 GFLOPS浮点运算能力；另外还有一款双晶片架构的GTX 260问世它有216三角形着色力（作成显卡后称为GTX 295）于市场上投石问路，值得一提的是它每一独立GPU晶片有240条流线程能力，但是只有448-bit存储器带宽。借由双晶片之助一举达到1788.48 GFLOPS浮点运算能力并有1.75GB的GDDR3。

2010年3月，NVIDIA正式推出了之前受困于良品率问题拖延很久才发表的Fermi架构，是NVIDIA首款支持DirectX 11的产品。

供货困难

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2020年，受新冠疫情对全球供应链造成的影响，以及虚拟货币生产者对于显卡近乎空前狂热的需求，NVIDIA的RTX 30系列显卡从2020年上市之日起从未有过充足供货。部分虚拟货币生产者愿意以超过官方指导价50%甚至100%、200%的夸张加价幅度去购买市面上本就不多的显卡。导致个人玩家根本买不到新型号的显卡。[57]在中国大陆的电商平台京东，甚至出现十万人蹲守在半夜抢几十张显卡的场面。在日本新蛋平台，也出现了超出原价显卡20%-30%并必须搭配指定主板一起捆绑售卖的情况。英伟达表示，供货紧张的情况可能会持续到2022年4月才会改善。[58] 而到2021年12月，显卡供货紧张现象未见缓解。

隐瞒电子加密货币利润被罚

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美国SEC证监会在2022年5月6日宣布NVIDIA公司同意缴纳550万美元的罚金以便和解相关指控，NVIDIA被指在2017到2018年间故意误导投资者关于加密货币市场如何影响其销售。美国证券交易委员会(SEC)执行部门加密资产和网络部门负责人克莉丝汀·利特曼(Kristina Littman)表示:“英伟达未能披露资讯，导致投资者无法获得评估该公司在一个关键市场业务的关键资讯。”“所有发行人，包括那些追求涉及新兴科技机会的发行人，都必须确保其资讯披露及时、完整和准确。”SEC裁定NVIDIA违反了1933年证券法案第17(a)(2)和(3)条以及1934年证券交易法的披露规定。该命令还发现，英伟达未能维持充分的资讯披露控制和程序。英伟达既没有承认也没有否认SEC的调查结果，但它同意接受勒令停止，并支付550万美元的罚款。[59]

收购ARM 失败

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主条目：Nvidia收购Arm案

2020年9月Nvidia与软银集团共同宣布对ARM 的收购计划以推进Nvidia在云计算、智能电话、PC、自动驾驶汽车和机器人的发展，该收购案金额达400亿美金。[60]随后，在包括英国竞争与市场管理局[61]、中国反垄断局[62]、欧洲执行委员会等官方反垄断团体施压，与其他竞争者的诉讼及反对下，于2022年2月宣布终止 NVIDIA对 Arm的收购。根据收购协议，软银集团将保留NVIDIA 预付的 12.5 亿美元。

涉嫌垄断被查

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2023年9月，法国竞争管理局突击检查了NVIDIA法国办事处。竞争管理局担心，AI行业的老牌公司可能会排挤规模较小的公司。[63]

2024年6月，美国联邦贸易委员会和司法部对NVIDIA、微软和OpenAI展开了反垄断调查，重点关注它们在人工智慧行业中的影响力。联邦贸易委员会负责调查微软和OpenAI，而司法部则负责英伟达的调查。这些调查主要集中在公司的行为上，而非并购事宜。这一发展是在OpenAI员工发布公开信后发生的，员工在信中表达了对人工智慧技术快速发展的担忧以及缺乏监管的意见。[64]监管机构担心NVIDIA收购大量人工智慧初创企业，以加强对人工智慧开发商使用的软件的控制。[65]

2024年12月9日，中国国家市场监督管理总局表示，因英伟达涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准英伟达公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》，该局依法对英伟达公司开展立案调查。[66] 被认为是中国对美国限制对中国出口先进晶片技术的回应。[67]

相关条目

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参考文献

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  1. ^ 新加坡商輝達開發有限公司台灣分公司. 104人力银行. 
  2. ^ Linus Torvalds: 'Fuck You, Nvidia' for not Supporting Linux. The Verge. 2012-06-17 [2013-07-09]. （原始内容存档于2020-12-04）. 
  3. ^ Nusca, Andrew. This Man Is Leading an AI Revolution in Silicon Valley—And He's Just Getting Started. Fortune. 2017-11-16 [2017-11-28]. （原始内容存档于2017-11-16）. 
  4. ^ Feinstein, Ken. Nvidia Goes Public. gamecenter.co. 1999-01-22 [2019-07-13]. （原始内容存档于1999-10-12）. 
  5. ^ Takahashi, Dean. Shares of Nvidia Surge 64% After Initial Public Offering需要付费订阅. The Wall Street Journal. 1999-01-25 [2019-07-13]. （原始内容存档于2019-04-05）.  参数|newspaper=与模板{{cite web}}不匹配（建议改用{{cite news}}或|website=） (帮助)
  6. ^ NVIDIA Corporation Announces Initial Public Offering of 3,500,000 Shares of Common Stock. nvidia.com. 1999-01-22 [2019-07-13]. （原始内容存档于2019-07-13）. 
  7. ^ 7.0 7.1 半导体&显卡公司：輝達NVIDIA Corporation(NVDA). 美股之家. 2021-06-11 [2021-06-11]. （原始内容存档于2021-10-19）. 
  8. ^ NVIDIA and SoftBank Group Announce Termination of NVIDIA’s Acquisition of Arm Limited. NVIDIA. 2022-02-07 [2022-02-08]. （原始内容存档于2022-03-25）. 
  9. ^ 自动驾驶汽车开发高清地图开发商：DeepMap, Inc.. 美股之家. 2021-06-11 [2021-06-11]. （原始内容存档于2021-08-13）. 
  10. ^ Nvidia買下HPC叢集管理軟體供應商Bright Computing, IThome, [2022-01-12], （原始内容存档于2022-05-23） 
  11. ^ 英伟达宣布收购以色列数据存储方案供应商Excelero, techweb, [2022-03-08], （原始内容存档于2022-03-27） 
  12. ^ 英伟达市值超越微软成为全球第一. 美国之音. 2024-06-19 [2024-06-19]. （原始内容存档于2024-06-19） （中文）. 
  13. ^ [H]ard|Forum. [H]ard|Forum. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-05-10） （美国英语）. 
  14. ^ NVIDIA宣布ARM架构桌面CPU “丹佛计划”-英伟达,NVIDIA,相关新闻 ——快科技(驱动之家旗下媒体)--科技改变未来. news.mydrivers.com. [2020-09-14]. （原始内容存档于2011-01-09）. 
  15. ^ 微软正式宣布Windows 8支持ARM架构-微软,Microsoft,Windows 8,ARM ——快科技(驱动之家旗下媒体)--科技改变未来. news.mydrivers.com. [2020-09-14]. （原始内容存档于2011-05-12）. 
  16. ^ donews. NVIDIA推出云AI视频流平台Maxine让数百万远程工作与学习实现更好的连接. [2020-10-15]. （原始内容存档于2021-07-22）. 
  17. ^ NVIDIA 宣布推出适用于巨型 AI 和高性能计算工作负载的 CPU, 智东西, [2021-04-14] 
  18. ^ NVIDIA 宣布推出全新 DGX SuperPOD，全球首台云原生、多租户超级计算机，将 AI 的世界面向企业开放, 通信世界网, [2021-04-13] 
  19. ^ NVIDIA 揭曉 NVIDIA DRIVE Atlan 一款用於次世代自駕車的車載 AI 資料中心, ithome, [2021-04-19], （原始内容存档于2021-09-01） 
  20. ^ NVIDIA宣布推出面向网络安全的AI应用框架Morpheus, cnbeta, [2021-04-13], （原始内容存档于2021-08-07） 
  21. ^ 21.0 21.1 Computex 2021 ： NVIDIA 宣布 RTX 3080 Ti 與 RTX 3070 Ti ，效能皆為上一世代 Ti 同級品的 1.5 倍, 游戏天堂, [2021-06-01], （原始内容存档于2022-01-12） 
  22. ^ Computex 黄仁勋要造“第二颗地球”了！, 新浪网, [2021-11-09], （原始内容存档于2022-05-23） 
  23. ^ NVIDIA 宣布推出 Hopper 架构，掀起新一代加速计算浪潮, 电子工程世界, [2022-03-23] 
  24. ^ NVIDIA推出Grace CPU超级芯片, 中关村在线, [2022-03-23], （原始内容存档于2022-04-24） 
  25. ^ NVIDIA推出革命性的Volta GPU平台，推动人工智能和高性能计算新时代-控制器/处理器-与非网. www.eefocus.com. [2020-09-14]. [失效链接]
  26. ^ 用于加速推理的 NVIDIA Tesla T4 Tensor Core GPU. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-04-29） （中文（中国大陆））. 
  27. ^ Techweb. NVIDIA Ampere GPU登陆Google Cloud. www.techweb.com.cn. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-03-18） （中文（中国大陆））. 
  28. ^ NVIDIA HGX A100：由 A100 GPU 和 NVSwitch 提供支持. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-04-30） （中文（中国大陆））. 
  29. ^ NVIDIA DGX Station. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-03-18） （中文（中国大陆））. 
  30. ^ NVIDIA DGX-1: Essential Instrument of AI Research. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-04-29） （中文（中国大陆））. 
  31. ^ 能够应对复杂 AI 挑战的 NVIDIA DGX-2. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-04-22） （中文（中国大陆））. 
  32. ^ 32.0 32.1 云与数据中心 - DGX A100: AI 基础架构的通用系统. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-04-29） （中文（中国大陆））. 
  33. ^ 通过 NGC 实现 GPU 加速创新. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-05-03） （中文（中国大陆））. 
  34. ^ 用于下一代自主机器的 NVIDIA 嵌入式系统. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-04-25） （中文（中国大陆））. 
  35. ^ NVIDIA DRIVE — 自主驾驶汽车开发平台. NVIDIA Developer. 2020-08-03 [2020-09-14]. （原始内容存档于2022-02-26） （英语）. 
  36. ^ 基于GPU的人工智能与机器学习应用, 51cto, [2021-05-15] 
  37. ^ 自动驾驶汽车软件, NVIDIA, [2022-05-19], （原始内容存档于2022-06-14） 
  38. ^ 自动驾驶开发中的先进基础架构及数据合成仿真实践！, 智东西, [2022-05-07] 
  39. ^ NVIDIA 推出用于视觉计算的全新旗舰GPU_显卡资讯_太平洋电脑网PConline. www.pconline.com.cn. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-03-18）. 
  40. ^ NVIDIA Quadro Graphics Cards for Professional Design Workstations. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2020-08-30） （中文（中国大陆））. 
  41. ^ 英伟达升级Quadro M6000显卡 显存容量24GB_数码_腾讯网. digi.tech.qq.com. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-01-21）. 
  42. ^ Nvidia Quadro M5000/M4000 专业显卡发布：GM204 核心 - Quadro M5000,Quadro M4000,Nvidia - IT之家. www.ithome.com. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-03-18）. 
  43. ^ NVIDIA发布全新Quadro M系列移动显卡_天极网. news.yesky.com. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-03-18）. 
  44. ^ 搭载 Turing 架构的 TITAN RTX 强大 PC 显卡. NVIDIA. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-04-30） （中文（中国大陆））. 
  45. ^ 驱动之家. 中国批准：NVIDIA 496亿元完成收购Mellanox. finance.sina.com.cn. 2020-04-27 [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-03-18）. 
  46. ^ sina_mobile. 69亿美元！英伟达史上最大手笔收购终于实锤. finance.sina.cn. 2020-04-15 [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-03-18）. 
  47. ^ TechWeb. NVIDIA将于明年初在Amazon的云平台上启动CloudXR流. 2020-10-09 [2021-07-22]. （原始内容存档于2022-03-09）. 
  48. ^ cnbeta. GTC 2021开幕演讲内容回顾：NVIDIA推出首款CPU 狂捧ARM生态. 2021-04-13 [2021-07-27]. （原始内容存档于2021-07-27）. 
  49. ^ NVIDIA重磅发布首款400Gb/s 全线速软件定义网络DPU：BlueField-3, 位元网, [2021-04-13] 
  50. ^ NVIDIA云原生超级计算挺进千万数据中心, it168, [2021-12-21], （原始内容存档于2021-12-21） 
  51. ^ 看GTC大会NVIDIA给我们带来什么：GPU、芯片互联、400G互联、以太网和AI平台, 光纤在线, [2022-03-23] 
  52. ^ 52.0 52.1 以工业规模创造智能 NVIDIA GTC 2022发布众多产品组合, 至顶网, [2022-03-24] 
  53. ^ 助力自主移动机器人开发 NVIDIA发布Isaac Nova Orin, 位元网, [2022-03-24], （原始内容存档于2024-10-04） 
  54. ^ 构建智能世界的数字孪生 NVIDIA如何打破物理和虚拟环境的边界？, 中关村在线, [2022-04-01], （原始内容存档于2024-10-04） 
  55. ^ 神来之笔 NVIDIA向ARM厂商开放Kepler显卡授权-NVIDIA,Kepler,ARM,授权, ——快科技(驱动之家旗下媒体)--科技改变未来. news.mydrivers.com. [2020-09-14]. （原始内容存档于2021-03-18）. 
  56. ^ Press Release. web.archive.org. 2011-03-26 [2024-06-05]. 原始内容存档于2011-03-26. 
  57. ^ 太平洋电脑网. 挖矿为何狂抢显卡而非CPU 显卡缺货到底何时休？. [2021-09-29]. （原始内容存档于2021-09-29）. 
  58. ^ Gamestar. Nvidia回应RTX30系列缺货：4月以后才能缓解. [2023-04-07]. （原始内容存档于2023-04-08）. 
  59. ^ The Securities and Exchange Commission. SEC Charges NVIDIA Corporation with Inadequate Disclosures about Impact of Cryptomining. The Securities and Exchange Commission. The Securities and Exchange Commission. [2022-05-09]. （原始内容存档于2022-07-06）. 
  60. ^ Nvidia. NVIDIA to Acquire Arm for $40 Billion, Creating World’s Premier Computing Company for the Age of AI. Nvidia. [2023-09-10]. （原始内容存档于2020-09-13）. 
  61. ^ 竞争与市场管理局. NVIDIA / Arm merger inquiry. gov uk. [2023-09-10]. （原始内容存档于2021-11-18）. 
  62. ^ 互联网.乱侃秀. 为什么英伟达收购ARM，要中国同意？强行收购会有什么后果？. 163.com. 互联网.乱侃秀. [2023-09-10]. （原始内容存档于2024-10-04）. 
  63. ^ Nvidia’s French Offices Raided in Cloud-Computing Antitrust Inquiry. The Wall Street Journal. 2023-09-28 [2024-12-10]. 
  64. ^ U.S. regulators to open antitrust probes into Nvidia, Microsoft and OpenAI. CNBC. 2024-06-06 [2024-12-10]. 
  65. ^ Feds put Nvidia AI deal under antitrust scrutiny. Politico. 2024-08-01 [2024-12-10]. 
  66. ^ 英伟达涉嫌违反反垄断法，被立案调查！. 21综合. 2024-12-09 [2024-12-09]. 
  67. ^ 中国对英伟达展开反垄断调查 - WSJ. 2024-12-10. 

外部链接

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维基共享资源上的相关多媒体资源：英伟达
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