匹配漸近展開法(英語:method of matched asymptotic expansions)是數學中用於獲得方程或方程組高精度近似解的一種常用方法,尤其常用於奇異攝動微分方程的求解。
對於許多奇異攝動問題而言,可以將定義域分成兩個或多個部分。其中一部分(通常是範圍最大的部分)可以通過正則攝動理論獲得漸近展開級數解。然而這個解在其他較小的部分則十分不精確。如果這些部分處於定義域邊界上被稱為邊界層,處於定義域中間則稱為內層。可以將邊界層或內層內的求解問題當作一個獨立的攝動問題處理,以獲得相應的「內解」(之前通過正則攝動獲得的則稱為「外解」)。最後再將內解與外解通過「匹配」的辦法合併,以得到在整個定義域內都適用的近似解。[1][2][3]
考慮邊值問題
其中為時間的函數,定義域從0到1,邊界條件為與。是一個小參數,滿足。
由十分小,故可以當作正則攝動問題處理。取,有
該方程的解為
其中為常數。使用邊界條件,有。而如果使用另一個邊界條件,則有。這說明該解不可能滿足所有邊界條件,意味著的假設不能在整個定義域中都適用(即奇異攝動問題)。於是,我們能夠知道定義域中必定存在一個邊界層,其中與自變量相比不能再忽略不計。這個邊界層位於一側。於是我們使用另一個邊界條件得到適用於邊界層以外區域的外解。
在邊界層之內,與都很小,但它們大小相若,故可以定義一個新的O(1) 時間變量。於是原先的邊值問題可以改寫為
將兩邊同乘再取,得到
該方程的解為
其中與為常數。使用邊界層內的邊界條件,得到。故內解為
由於對於中間大小的()需同時滿足內解和外解,故可以令內解的外極限與外解的內極限相等,即。由此得到常數。
最後,將匹配好的內解與外解合併,以得到適用於整個定義域的近似解。具體而言,即是將內解與外解相加,再減去內、外解重合部分的值(即外解的內極限,或內解的外極限)。此問題中,重合部分的值為。故可以得到原邊值問題的最終近似解為